주제별 글모음/인공지능에 대한 글70 생각의 틀이 중요할까 정보가 중요할까 2018.3.28 요즘 인공지능이 화제가 되고 있다. 그런데 인공지능을 연구하다보면 두가지 중요한 요소를 만나게 된다. 하나는 인공지능 기계의 구조다. 그리고 또 하나는 그 인공지능이 규칙을 배울 데이터다. 우리는 통상 인공지능의 연구를 주로 학습하는 기계의 구조를 연구하는 것으로 생각하지만 사실 많은 데이터를 수집하는 것도 그 이상으로 중요하다. 예를 들어 좋은 번역이 어떤 것인가를 기계가 배우려면 많은 데이터가 필수적으로 있어야 한다. 그런데 우리는 같은 질문을 인간에게도 던질 수 있다. 우리가 합리적으로 사고하기 위해서 필요한 것은 뛰어난 사고의 틀일까 아니면 더 많은 정보일까? 물론 둘다 필요하다는 결론을 내리기는 쉽다. 하지만 현실적으로는 마치 이 둘 중의 하나를 양자택일하는 것처럼 되기 쉽다... 2018. 3. 28. 김어준의 블랙하우스 인공지능 보도를 보고. 2018.2.9 김어준의 블랙하우스를 어제밤에 봤다. 거기에는 인공지능에 대한 코너가 있었는데 유익한 방송이었다고 생각하지만 아쉬움도 많이 남았다고 생각한다. 뭐랄까 답이 틀렸다기보다는 질문 자체가 틀려 있어서 정리가 안되는 상황이었달까. 진행자가 반복해서 던진 질문은 인공지능이 자의식을 가지게 되는 날이 올 것인가 하는 것이었고 그건 한마디로 할리우드 영화에서 자주 나온 것처럼 인공지능이 인간을 공격하거나 지배하려고 하는 날이 금방 올 것인가 하는 질문이었다. 그런데 이런 질문은 마치 언젠가는 기계도 영혼을 가지게 될 것인가 같은 질문과 유사한 면이 많다. 이 질문에 대한 답이 뭐건 우리는 물어야 한다. 그런데 영혼이 뭡니까하고 말이다. 인간이 영혼을 가졌다는 말 자체가 과학적으로는 의미가 없는 허구거.. 2018. 2. 9. 오버피팅(과적합)과 알파고의 실수 2016.3.14 이번에 알파고가 4국을 이세돌에게 패했습니다. 그런데 대국을 보면 78번째로 이세돌이 돌을 놓은 후에 알파고가 이상한 행보를 합니다. 그리고는 결국 패하고 말았습니다. 이것에 대해 여러가지 해석이 있고 그걸 버그라고 생각하는 사람들도 있는 것같습니다. 그 설명 중 하나로 나온 것이 바로 오버피팅의 문제입니다. 오버피팅은 기계학습분야에서 해결해야할 장벽중의 하나입니다. 기계학습이란 모델을 데이터에 맞추는 즉 피팅하는 과정이라고 말할 수 있습니다. 예를 들어 아래의 그림을 생각해 봅시다. 위의 그래프에서 X표가 된 것이 데이터들입니다. 그리고 두개의 빨간선들이 모델들이죠. 직선은 직선모델이고 곡선은 3차함수 모델이라고 할 수 있겠습니다. 여기서 문제는 주어진 데이터를 두개의 모델은 모두 잘.. 2016. 3. 14. 이세돌의 패배와 인간의 미래 16.3.11 이세돌과 알파고의 역사적 바둑대결은 1,2국 모두 이세돌의 패배로 막을 내렸다. 앞으로의 경기에 따라 충격은 좀 희석되겠지만 이세돌의 두 경기는 딥마인드의 프로그램인 알파고가 굉장한 수준에 이르렀다는 것을 부정할 수 없는 사실로 만들었다. 그리고 이같은 현실에 대해 불안해 하는 사람도 많은 것같다. 중요한 것은 불안해 하는 가 안하는 가가 아니다. 불안해 할 것을 불안해 하는가 불안해 할 필요가 없는 것을 불안해 하는가에 있다. 우선, 여러사람들이 지적하고 있듯이, 인공지능이 인간보다 뛰어나게 되어서 영화 터미네이터에 나오는 스카이넷처럼 인간을 지배하게 되는 것을 걱정하는 거라면 그것은 오해다. 인공지능은 계산기나 자동차처럼 인간의 도구로 남을 것이다. 문제는 우리가 도구의 의미를 제대로 .. 2016. 3. 11. 가장 고부가 가치 산업으로서의 인간학 2010.2.5아직도 우리가 컴퓨터의 시대에 살고 있는지 알고 있는 분들이 있습니다. 우리는 컴퓨터의 시대에 살고 있지 않습니다. 그것은 우리가 농업혁명의 시대나 산업혁명의 시대에 살고 있지 않은 것과 마찬가지입니다. 컴퓨터는 이제 당연한 것이 되어버렸습니다. 2000년정도부터 피씨의 성능은 그다지 중요하지 않게되었습니다. 많은 분들이 윈도XP를 아직도 문제없이 사용하고 계십니다. 그것은 백배쯤 빠른 컴퓨터나 화면이 몇배더 큰 컴퓨터가 이젠 의미가 없기 때문입니다. 대신 컴퓨터는 날로 싸지고 있습니다.. 2010. 2. 5. 도대체 어딜 보고 있습니까. 한국에 방문하는 길에 비행기 위에서 미래의 인공지능 기계들에 대한 다큐를 보았습니다. 그 다큐는 새로운 인공지능, 로보트, 자동차 같은 것들을 보여주고 있었습니다. 제가 연구한 것과 관련된 것들이고 제가 좋아하는 주제이기도 해서 다큐자체는 재미있게 보았습니다만 한편으로는 어리석다는 생각이 들었습니다. 그것은 미래에 진짜로 중요해 질것이 무엇인가에 대해 반쪽짜리 이해를 하고 있다는 생각이 들었기 때문입니다. 물이 많아지면 물이 귀하게 여겨지지 않듯이 과학기술의 발전이 일어나면 날수록 과학기술의 가치는 떨어질것입니다. 예를 들어 컴퓨터를 봅시다. 컴퓨터가 처음 나왔을 무렵 기계어를 쓸줄 알고 프로그램을 할줄 아는 사람들은 천재 과학자처럼 보였습니다. 그리고 많은 사람들이 미래는 컴퓨터가 지배할 것이며 인간처.. 2010. 1. 24. 이전 1 2 3 4 5 다음
